A Vandermonde-determináns egy speciális, a lineáris algebrában és a matematika más ágaiban is gyakran használt nevezetes determináns .
Alakja:
V
(
x
1
,
…
,
x
n
)
=
|
1
x
1
x
1
2
…
x
1
n
−
1
1
x
2
x
2
2
…
x
2
n
−
1
1
x
3
x
3
2
…
x
3
n
−
1
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
1
x
n
x
n
2
…
x
n
n
−
1
|
{\displaystyle V(x_{1},\dots ,x_{n})={\begin{vmatrix}1&x_{1}&x_{1}^{2}&\dots &x_{1}^{n-1}\\1&x_{2}&x_{2}^{2}&\dots &x_{2}^{n-1}\\1&x_{3}&x_{3}^{2}&\dots &x_{3}^{n-1}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\1&x_{n}&x_{n}^{2}&\dots &x_{n}^{n-1}\\\end{vmatrix}}}
A felírásból rögtön látszik, hogy
x
1
,
…
,
x
n
{\displaystyle x_{1},\ldots ,x_{n}}
változóknak csaknem – előjel erejéig – szimmetrikus polinomja. Ez a kis hiányosság a szimmetriában adja voltaképp a Vandermonde-determináns diszkrét báját a csoportelméletben, mert
x
1
,
…
,
x
n
{\displaystyle x_{1},\ldots ,x_{n}}
változóknak pontosan azok a páros permutációi, amikkel permutálva a Vandermonde-determináns argumentumait az fixen marad.
Értéke szorzattá alakítható:
V
(
x
1
,
…
,
x
n
)
=
∏
j
<
i
(
x
i
−
x
j
)
.
{\displaystyle V(x_{1},\dots ,x_{n})=\prod _{j<i}(x_{i}-x_{j}).}
Ezt az azonosságot n -re vonatkozó teljes indukcióval igazoljuk.
Az n =2 eset
V
(
x
1
,
x
2
)
=
|
1
1
x
1
x
2
|
=
x
2
−
x
1
{\displaystyle V(x_{1},x_{2})={\begin{vmatrix}1&1\\x_{1}&x_{2}\\\end{vmatrix}}=x_{2}-x_{1}}
nyilvánvaló.
Tegyük fel, hogy n -1-re tudjuk az állítást és adott a
V
(
x
1
,
…
,
x
n
)
=
|
1
1
1
…
1
x
1
x
2
x
3
…
x
n
x
1
2
x
2
2
x
3
2
…
x
n
2
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
x
1
n
−
1
x
2
n
−
1
x
3
n
−
1
…
x
n
n
−
1
|
{\displaystyle V(x_{1},\dots ,x_{n})={\begin{vmatrix}1&1&1&\dots &1\\x_{1}&x_{2}&x_{3}&\dots &x_{n}\\x_{1}^{2}&x_{2}^{2}&x_{3}^{2}&\dots &x_{n}^{2}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\x_{1}^{n-1}&x_{2}^{n-1}&x_{3}^{n-1}&\dots &x_{n}^{n-1}\\\end{vmatrix}}}
determináns.
Az első oszlopot a további oszlopokból kivonva
|
1
0
0
…
0
x
1
x
2
−
x
1
x
3
−
x
1
…
x
n
−
x
1
x
1
2
x
2
2
−
x
1
2
x
3
2
−
x
1
2
…
x
n
2
−
x
1
2
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
x
1
n
−
1
x
2
n
−
1
−
x
1
n
−
1
x
3
n
−
1
−
x
1
n
−
1
…
x
n
n
−
1
−
x
1
n
−
1
|
{\displaystyle {\begin{vmatrix}1&0&0&\dots &0\\x_{1}&x_{2}-x_{1}&x_{3}-x_{1}&\dots &x_{n}-x_{1}\\x_{1}^{2}&x_{2}^{2}-x_{1}^{2}&x_{3}^{2}-x_{1}^{2}&\dots &x_{n}^{2}-x_{1}^{2}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\x_{1}^{n-1}&x_{2}^{n-1}-x_{1}^{n-1}&x_{3}^{n-1}-x_{1}^{n-1}&\dots &x_{n}^{n-1}-x_{1}^{n-1}\\\end{vmatrix}}}
adódik.
E determinánst az első sor szerint kifejtve kapjuk, hogy értéke megegyezik a következő determináns értékével:
|
x
2
−
x
1
x
3
−
x
1
…
x
n
−
x
1
x
2
2
−
x
1
2
x
3
2
−
x
1
2
…
x
n
2
−
x
1
2
x
2
3
−
x
1
3
x
3
3
−
x
1
3
…
x
n
3
−
x
1
3
⋮
⋮
⋱
⋮
x
2
n
−
1
−
x
1
n
−
1
x
3
n
−
1
−
x
1
n
−
1
…
x
n
n
−
1
−
x
1
n
−
1
|
{\displaystyle {\begin{vmatrix}x_{2}-x_{1}&x_{3}-x_{1}&\dots &x_{n}-x_{1}\\x_{2}^{2}-x_{1}^{2}&x_{3}^{2}-x_{1}^{2}&\dots &x_{n}^{2}-x_{1}^{2}\\x_{2}^{3}-x_{1}^{3}&x_{3}^{3}-x_{1}^{3}&\dots &x_{n}^{3}-x_{1}^{3}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\x_{2}^{n-1}-x_{1}^{n-1}&x_{3}^{n-1}-x_{1}^{n-1}&\dots &x_{n}^{n-1}-x_{1}^{n-1}\\\end{vmatrix}}}
adódik.
Az első oszlopból
(
x
2
−
x
1
)
{\displaystyle (x_{2}-x_{1})}
-et, a másodikból
(
x
3
−
x
1
)
{\displaystyle (x_{3}-x_{1})}
-et, … sorra kiemelve az alábbi determináns marad vissza:
|
1
…
1
x
2
+
x
1
…
x
n
+
x
1
x
2
2
+
x
2
x
1
+
x
1
2
…
x
n
2
+
x
n
x
1
+
x
1
2
⋮
⋱
⋮
x
2
n
−
2
+
x
2
n
−
3
x
1
+
⋯
+
x
1
n
−
2
…
x
n
n
−
2
+
x
n
n
−
3
x
1
+
⋯
+
x
1
n
−
2
|
{\displaystyle {\begin{vmatrix}1&\dots &1\\x_{2}+x_{1}&\dots &x_{n}+x_{1}\\x_{2}^{2}+x_{2}x_{1}+x_{1}^{2}&\dots &x_{n}^{2}+x_{n}x_{1}+x_{1}^{2}\\\vdots &\ddots &\vdots \\x_{2}^{n-2}+x_{2}^{n-3}x_{1}+\cdots +x_{1}^{n-2}&\dots &x_{n}^{n-2}+x_{n}^{n-3}x_{1}+\cdots +x_{1}^{n-2}\\\end{vmatrix}}}
Az utolsó, utolsó előtti,… sorból egymásután levonva az előző sor
x
1
{\displaystyle x_{1}}
-szeresét
V
(
x
2
,
…
,
x
n
)
{\displaystyle V(x_{2},\dots ,x_{n})}
-et kapjuk azaz
V
(
x
1
,
…
,
x
n
)
=
(
x
2
−
x
1
)
(
x
3
−
x
1
)
⋯
(
x
n
−
x
1
)
V
(
x
2
,
…
,
x
n
)
{\displaystyle V(x_{1},\dots ,x_{n})=(x_{2}-x_{1})(x_{3}-x_{1})\cdots (x_{n}-x_{1})V(x_{2},\dots ,x_{n})}
és indukciós feltevésünkkel készen vagyunk.
Felhasználva, hogy antiszimmetrikus polinom
szerkesztés
Könnyen látható, hogy
V
(
x
1
,
…
,
x
n
)
{\displaystyle V(x_{1},\dots ,x_{n})}
-nek mint
x
1
{\displaystyle x_{1}}
polinomjának gyöke
x
2
{\displaystyle x_{2}}
, hiszen beírva a determináns első két sora lineárisan összefügg. Így
(
x
1
−
x
2
)
{\displaystyle (x_{1}-x_{2})}
kiemelhető, és ezért a sajátos szimmetriából adódóan
±
(
x
i
−
x
j
)
{\displaystyle \pm (x_{i}-x_{j})}
is minden különböző i ,j -re, de tekintve, hogy a
x
1
,
…
,
x
n
{\displaystyle x_{1},\ldots ,x_{n}}
polinomjainak a gyűrűjében az
x
i
−
x
j
{\displaystyle x_{i}-x_{j}}
alakú polinomok, ahol
i
≠
j
{\displaystyle i\neq j}
, páronként relatív prímek, ezek szorzata is kiemelhető V -ből. Mivel ennek a szorzatnak a foka
(
n
2
)
{\displaystyle {\binom {n}{2}}}
, azaz éppen V foka, egymástól csak konstans szorzóban térnek el. Hogy ezt a konstansszorzót megállapítsuk, elegendő ugyanannak a tagnak az együtthatóját megvizsgálnunk: Mindkét polinomban könnyen meghatározhatjuk
x
2
x
3
2
…
x
n
n
−
1
{\displaystyle x_{2}x_{3}^{2}\ldots x_{n}^{n-1}}
együtthatóját, ami történetesen mindkét ízben egy, így kapjuk, hogy:
V
=
∏
j
<
i
(
x
i
−
x
j
)
{\displaystyle V=\prod _{j<i}{(x_{i}-x_{j})}}
. Q. E. D.
Pelikán József : Algebra (PDF/Postscript). Összeállította Gröller Ákos . ELTE TTK
Fuchs László: Bevezetés az algebrába és a számelméletbe , Kézirat, Tankönyvkiadó, Budapest 1971.
A. G. Kuros: Felsőbb algebra , Tankönyvkiadó, Budapest, 1975. 55. old.