Google DeepMind
A Google DeepMind (korábban DeepMind Technologies) egy brit vállalat, amely a mesterséges intelligencia (MI) programozására szakosodott. A DeepMindot 2010 szeptemberében Londonban Demis Hassabis, Shane Legg és Mustafa Suleyman alapították,[2][3] majd 2014-ben a Google LLC felvásárolta.[4] A DeepMind 2023 áprilisában egyesült a Google mesterséges intelligenciát kutató részlegével, a Google Brainnel, így jött létre a Google DeepMind,[5] melynek célja, hogy áttöréseket érjen el a mesterséges intelligencia terén, különös figyelmet fordítva a gépi tanulásra, a neurális hálózatokra és az általános mesterséges intelligencia fejlesztésére.
Google DeepMind | |
![]() | |
![]() | |
Típus |
|
Alapítva | 2010 |
Székhely |
|
Alapító |
|
Iparág | mesterséges intelligencia |
Tulajdonos | |
Forma | leányvállalat |
Termékek |
|
Alkalmazottak száma | 1000[1] |
Anyavállalata | Alphabet Inc. |
![]() | |
A Google DeepMind weboldala | |
![]() A Wikimédia Commons tartalmaz Google DeepMind témájú médiaállományokat. | |
Története
szerkesztésA DeepMind létrejötte óta egyik legfontosabb céljának tartja, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztését összhangba hozza a társadalmi és etikai felelősségvállalással. Az intézet igyekszik megelőzni a mesterséges intelligencia esetleges káros hatásait, miközben a világ legfejlettebb MI-rendszereit fejleszti.[6]
Go győzelem
szerkesztésA DeepMind első jelentős nemzetközi figyelmet felkeltő eredménye 2016-ban érkezett, amikor az AlphaGo nevű programjuk először győzte le a világ egyik legjobb Go-játékosát, Lee Sedolt.[7] A Go egy rendkívül bonyolult stratégiai társasjáték, és a mesterséges intelligencia számára az egyik legnehezebb feladatnak számított, mivel az emberi intuíción és kreativitáson alapuló játékot nem lehetett hagyományos algoritmusokkal modellezni. Az AlphaGo győzelme mérföldkőnek számít a mesterséges intelligencia fejlődésében, mivel azt mutatta, hogy a gépek képesek túlmutatni az emberi szakértők tudásán komplex döntési helyzetekben.[8]
Gyógyszerfejlesztés
szerkesztésA DeepMind másik kiemelkedő eredménye az AlphaFold, amely 2021-ben mutatkozott be.[9] Az AlphaFold egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, amely képes előre jelezni a fehérjék háromdimenziós szerkezetét.[10] Ez a felfedezés forradalmasította a biológiai kutatásokat, mivel a fehérjék szerkezete kulcsfontosságú a gyógyszerfejlesztés és számos betegség megértése szempontjából.[11] Az AlphaFold segített megfejteni a biológiai rendszerek működését, és ezáltal új lehetőségeket teremtett a tudományos kutatásban.[12]
Verseny a ChatGPT-vel
szerkesztésA ChatGPT bemutatását követően, 2022 decemberében a Google háza tájáról „ChatGPT-sokkról” szivárogtak ki hírek. A ChatGPT várható keresőmotor-üzletágat is feje tetejére állító hatása miatt Sundar Pichai vezérigazgató több kutatórészlegén belül „felforgatta" és átszervezte az MI szolgáltatásuk fejlesztésére korábban létrehozott munkacsoportjait.[13]
A Google és az OpenAI, két óriáscég között kiéleződött verseny 2023 februárjában ért látványos szakaszába. Néhány perces különbséggel prezentálták az MI terén történt legutóbbi fejlesztéseik eredményeit. A Google bemutatta saját,[14] Gemini (korábbi nevén Bard) névre keresztelt botját,[15] a Microsoft pedig ChatGPT-vel felturbózott Bing chatbotját, melynek kódjait túlnyomó többségben az OpenAI által fejlesztett GitHub Copilot írta. Miután a Google Bardja pontatlan információt osztott meg a prezentáció során, 100 milliárd dollárt buktak Pichaiék. Az Gemini fiaskója a Google befektetői körében erősítette az aggodalmat, hogy hosszabb távon a Microsoft felülkerekedhet versenytársán.[16]
A DeepMind nem adta fel a versenyt, kifejlesztette a Gemini 2.0-át, amely 2024 februárjában látott napvilágot, és az egyik legfejlettebb MI-modell lett. A Gemini 2.0 képes volt megérteni és generálni természetes nyelvet, valamint komplex problémákat megoldani, amik az MI-aktualitások középpontjában állnak. A Gemini rendszer egy újabb lépést jelent a mesterséges intelligencia felé, amely képes a mindennapi életben való alkalmazásra, mint például a virtuális asszisztensek és a fejlettebb MI-alapú technológiák terjedése.[17]
Kvantumtechnológia
szerkesztésA Google DeepMind számára a kvantumtechnológia új lehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia (MI) fejlesztésében. A kvantumszámítógépek képesek olyan gyors számításokat végezni, amelyeket a klasszikus gépek nem tudnak, így potenciálisan felgyorsítják a gépi tanulás és a mélytanulás folyamatát. A DeepMind célja, hogy kihasználja a kvantummechanikai jelenségeket az MI rendszerek hatékonyabbá tételéhez, például a neuronhálózatok tanításában.
A Google Quantum MI új lehetőségeket biztosít nagy adatbázisok és komplex modellek kezelésére. A kvantumtechnológia kulcsfontosságú szerepet játszik a mesterséges intelligencia jövőjében, mivel gyorsabb és pontosabb megoldásokat kínál az olyan problémák megoldására, amelyek a klasszikus számítógépek számára túl bonyolultak.
2012-ben a Google DeepMind létrehozta a Quantum Artificial Intelligence Laboratory-t a NASA-val, hogy teszteljék a D-wave hardverét.[18] 2019-ben a Google kutatói azt állították, elérték a kvantumfölény. Az áttörésről szóló tanulmány a Nature tudományos folyóiratban jelent meg.
2024-ben a Google DeepMind bejelentette, hogy a Willow kvantumchipet használó kvantumszámítógépe olyan feladatot oldott meg percek alatt, amely a világ akkori legerősebb szuperszámítógépének több milliárd évig tartott volna.[19][20]
Fenntartható fejlődés
szerkesztésA Google DeepMind az MI területén nem csupán technológiai vívmányokat keres, hanem arra is figyelmet fordít, hogy az MI-fejlesztéseket felelősségteljes módon végezze. A DeepMind csapata folyamatosan dolgozik azon, hogy biztosítsa az általuk kifejlesztett rendszerek biztonságát, etikáját és megbízhatóságát, valamint fenntarható fejlesztésre arra, hogy elkerüljék a mesterséges intelligencia negatív társadalmi hatásait.[21] Az intézet igyekszik biztosítani, hogy a mesterséges intelligencia a társadalom ellenőrzése alatt maradjon, miközben a legújabb tudományos eredmények és technológiai újítások segítségével továbbra is meghatározza a jövőt.[22]
A DeepMind nem csupán egy profitorientált vállalat, hanem egyben egy olyan kutatóközpont is, amely folyamatosan dolgozik a mesterséges intelligencia jövőjének emberlétékű formálásán, ezáltal különleges pozíciót foglal el a tudományos és technológiai kutatások világában.[23]
Jegyzetek
szerkesztés- ↑ DeepMind Revenue and Growth Statistics (2023)
- ↑ „DeepMind and Google: the battle to control artificial intelligence”, The Economist (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ „Google Buys U.K. Artificial Intelligence Company DeepMind”, Bloomberg.com. [2024. április 11-i dátummal az eredetiből archiválva] (Hozzáférés: 2025. február 27.) (angol nyelvű)
- ↑ Google Beat Facebook for DeepMind, Creates Ethics Board (angol nyelven). The Information. (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ Announcing Google DeepMind (angol nyelven). Google DeepMind, 2025. február 25. (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ Selinger, Evan: Inside Google's Mysterious Ethics Board (angol nyelven). Forbes. (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ „Première défaite d’un professionnel du go contre une intelligence artificielle”, 2016. január 27. (Hozzáférés: 2025. február 27.) (francia nyelvű)
- ↑ „Google DeepMind: AI becomes more alien”, 2017. október 18. (Hozzáférés: 2025. február 27.) (brit angol nyelvű)
- ↑ Callaway, Ewen (2020. november 30.). „‘It will change everything’: DeepMind’s AI makes gigantic leap in solving protein structures” (angol nyelven). Nature 588 (7837), 203–204. o. DOI:10.1038/d41586-020-03348-4. (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ „One of biology's biggest mysteries 'largely solved' by AI”, BBC News, 2020. november 30. (Hozzáférés: 2025. február 27.) (brit angol nyelvű)
- ↑ „L’ampleur des données de santé collectées par Google inquiète outre-Manche”, 2016. május 14. (Hozzáférés: 2025. február 27.) (francia nyelvű)
- ↑ Donnelly, Laura. „Controversy as Google given access to NHS patient data”, The Telegraph, 2016. május 3. (Hozzáférés: 2025. február 27.) (brit angol nyelvű)
- ↑ Grant, Nico. „A New Chat Bot Is a ‘Code Red’ for Google’s Search Business”, The New York Times, 2022. december 21. (Hozzáférés: 2025. február 27.) (amerikai angol nyelvű)
- ↑ An important next step on our AI journey (amerikai angol nyelven). Google, 2023. február 6. (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ Google (2023. február 8.). „Google presents : Live from Paris”. (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ Coulter, Martin. „Alphabet shares dive after Google AI chatbot Bard flubs answer in ad”, Reuters, 2023. február 9. https://www.reuters.com/technology/google-ai-chatbot-bard-offers-inaccurate-information-company-ad-2023-02-08/
- ↑ Gupta, Khushboo: Deepmind Introduces 'Sparrow,' An Artificial Intelligence-Powered Chatbot Developed To Build Safer Machine Learning Systems (amerikai angol nyelven). MarkTechPost, 2022. szeptember 28. (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ O’Malley, P. J. J., I. D. (2016. július 18.). „Scalable Quantum Simulation of Molecular Energies”. Physical Review X 6 (3), 031007. o. DOI:10.1103/PhysRevX.6.031007. (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ Google unveils new quantum computer with mind boggling speed Bloomberg December 9, 2024 https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-12-09/google-unveils-new-quantum-computer-with-mind-boggling-speed https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-12-09/google-unveils-new-quantum-computer-with-mind-boggling-speed
- ↑ Az univerzum koránál is hosszabb ideig számolgatná egy sima szuperszámítógép, amit az új kvantumgép 5 perc alatt megoldott (magyar nyelven). Portfolio.hu, 2024. december 10. (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ Google Beat Facebook for DeepMind, Creates Ethics Board (angol nyelven). The Information. (Hozzáférés: 2025. február 27.)
- ↑ Hern, Alex. „DeepMind announces ethics group to focus on problems of AI”, The Guardian, 2017. október 4. (Hozzáférés: 2025. február 27.) (brit angol nyelvű)
- ↑ Hern, Alex. „DeepMind announces ethics group to focus on problems of AI”, The Guardian, 2017. október 4. (Hozzáférés: 2025. február 27.) (brit angol nyelvű)