Szerkesztő:Lasaro/Csikasznagyattila
Csikász-Nagy Attila (Budapest, 1974. június 20. –) magyar rendszerbiológus és bioinformatikus, a Magyar Tudományos Akadémia doktora, Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar egyetemi tanára és jelenlegi kutatási és innovációs dékánhelyettese. A molekuláris és sejtszintű hálózatok dinamikai viselkedésének matematikai, számításos és kísérletes vizsgálata terén elért eredményeinek és azok alkalmazásának elismeréseként 2024-ben a Magyar Érdemrend Tisztikeresztjét vehette át. [1]
| Csikász-Nagy Attila | |
| Csikász-Nagy Attila | |
| Életrajzi adatok | |
| Született | 1974. június 20. (50 éves) Budapest |
| Ismeretes mint | rendszerbiológus, bioinformatikus |
| Iskolái | |
| Felsőoktatási intézmény | Budapesti Műszaki és Gazdasági Egyetem |
| Pályafutása | |
| Szakterület | számításos rendszerbiológia |
| Kutatási terület | számításos rendszerbiológia, biológiai szabályozó hálózatok matematikai modellezése, sejtciklus sejt növekedés, sejt kommunikáció |
| Tudományos fokozat | Kémiai tudományok kandidátusa (PhD) (2000), Biológia tudományok doktora (DSc) (2018), Habilitáció (MTA) 2018 |
| Munkahelyek | |
| Pázmány Péter Katolikus Egyetem | egyetemi tanár (2015-) |
| Pázmány Péter Katolikus Egyetem | kutatási és innovációs dékánhelyettes (2022-) |
| Tudományos publikációk száma | 153 (2024.06.14.) |
| Egyéb kitüntetések | |
| Magyar Érdemrend Tisztikeresztje (2024) | |
| Csikász-Nagy Attila weboldala | |
1998-ban a Budapesti Műszaki Egyetemen szerzett biomérnök diplomát, ezután 2000-ben szintén itt szerzett tudományos fokozatot matematikai modellek és a sejtciklus regulációjának tanulmányozásával.
2004-ben egy rövid időre az Amerikai Egyesült Államok-ban tanult a Virginia Tech intézetében (Blackburg), majd 2004-2007 között Budapesti Műszaki Egyetemen kezdett el tanítani.
2012 és 2017 között Olaszországban dolgozott, öt évig volt csoportvezető Microsoft Research – University of Trento Centre for Computational and Systems Biology intézetében, és három évig (2012-2015) a Fondazione Edmund Mach-ban.
2012 és 2024 között a King’s College London-ban volt egyetemi tanár, ahol számításos rendszerbiológiával foglalkozott és oktatott.
2015 óta a Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar egyetemi tanára, itt saját kutatócsoportot is vezet. 2022-ben kutatási és innovációs dékánhelyettessé nevezték ki.
2019-ben néhány munkatársával megalapította a Cytocast nevű startupot, melynek jelenleg is a CEO-ja és egyik kutatási vezetője. A cég egy olyan sejtszimulátort fejleszt, mely különböző gyógyszerek mellékhatásainak szimulációjával foglalkozik. [2]
Tudományos munkássága
szerkesztésTudományos kutatásai során különböző biológiai rendszerek matematikai modellezésével foglalkozik, a biokémiai reakciókinetika módszereivel. Számos publikációjában foglalkozott különböző fehérjekomplexek predikciójával.
A 2020-as Covid19-pandémia idején ágens-alapú városszimulátort fejlesztett Pongor Sándor biokémikussal, mely során Szeged város adatainak felhasználásával modellezte, hogyan terjedhet a SARS-CoV-2 okozta fertőzés egy városban. [3][4]
Szervezeti tagságai:
szerkesztés- Közgyűlés (szavazati jogú tag)
- Bioinformatikai Osztályközi Tudományos Bizottság (elnökhelyettes, szavazati jogú tag)
Fontosabb publikációi
szerkesztés- Mathematical model of the fission yeast cell cycle with checkpoint controls at the G1/S, G2/M and metaphase/anaphase transitions (1998)
- Kinetic analysis of a molecular model of the budding yeast cell cycle (2000)
- Modeling the fission yeast cell cycle: Quantized cycle times in wee1− cdc25Δ mutant cells (2000(
- The dynamics of cell cycle regulation (2002)
- Analysis of a generic model of eukaryotic cell-cycle regulation (2006)
- Irreversible cell-cycle transitions are due to systems-level feedback (2007)
- The critical size is set at a single-cell level by growth rate to attain homeostasis and adaptation (2012)
- The cell cycle switch computes approximate majority (2012)
- Integrative analysis of cell cycle control in budding yeast (2014)
További információk
szerkesztés- Adatlap az Országos Doktori Tanács honlapján
- Adatlap az MTMT2-ben
- Csikász-Nagy Attila: A Covid19 terjedés ágens-alapú modellezése címmel tartott előadása 2020-ban a Magyar Tudomány Ünnepén